Attention Mechanisms sind ein Konzept im Bereich des maschinellen Lernens. Es ermöglicht einem Modell, sich auf die wichtigsten Teile der Eingabedaten zu konzentrieren, während weniger relevante Informationen geringere Beachtung finden. Diese Mechanismen verbessern die Effizienz und Genauigkeit von Modellen, insbesondere in der natürlichen Sprachverarbeitung und bei der Bildanalyse.
