Coremetrics Search 9 ist eine Marketing-Softwarelösung zur Unterstützung von PPC („Pay per Click“)-
Kampagnen innerhalb des Suchmaschinen-Marketings (SEM). Automatisierte Funktionalitäten helfen die
Betriebskosten für die manuelle Kampagnenpflege zu senken und den ROI der PPC-Kampagnen deutlich zu
steigern. Viele große E-Commerce-Unternehmen, die täglich weltweit mehrere Millionen unterschiedliche
Keywords in verschiedenen Suchmaschinen schalten, setzen bereits Coremetrics Search ein.
Neu ist die Gruppierungsfunktionen zur logischen Verknüpfung von zusammenhängenden Anzeigen und
Keywords ermöglichen eine zielgruppengerechtere Ansprache in SEM-Kampagnen. Eine neue „Suche/Ersetze“-Funktion erlaubt es, Anzeigen anhand ihrer Inhalte zu identifizieren und automatisch inhaltliche Änderungen (z.B. Keyword-spezifische Änderungen der Landing-Page-URL)
vorzunehmen. Die neue Funktion zur einfachen Termin-Koordinierung von verschiedenen SEM-Kampagnen
erleichtert letztlich die Kampagnenplanung.
Coremetrics Intelligent Offer ist eine automatisierte Produktempfehlungs-Software, die Up-Selling- und
Cross-Selling-Angebote in verschiedenen Marketing-Kanälen (Webshop, E-Mails, etc.) zur Verfügung stellt.
Intelligent Offer ist bereits für weltweit rund 300 E-Commerce-Webseiten im Einsatz und stellt dort unter
Beweis, welche messbaren Resultate in Form von Umsatzsteigerungen und höheren durchschnittlichen
Bestellwerten möglich sind.
Neu ist hier die rundum erneuerte grafische Benutzeroberfläche ermöglicht eine unkomplizierte, intuitive
Steuerung der Produktempfehlungen. Einfach und schnell zu erfassende Ad-hoc-Berichte werten jetzt die Auswirkungen der Up- und Cross-
Selling-Empfehlungen zum Beispiel in Bezug auf den Abverkauf oder auf Nutzerinteraktionen innerhalb
spezieller Bereiche der Webseite aus. Der Nutzen der automatischen Produktempfehlungen lässt
sich mittels A/B-Tests im direkten Vergleich mit einer Kontrollgruppe prüfen.
Und mit einem neuen Preview-Feature können Marketing-Entscheider letztlich die berechneten Produktempfehlungen
vorab prüfen. So lässt sich die Empfehlungslogik noch feiner nachjustieren.