von Karsten Winkler
Diese Quelle wertvoller Informationen können und sollten Unternehmen angemessen nutzen. Das einfache Zählen von vermeintlich positiven und negativen Wörtern generiert dabei eher Zweifel als Antworten. Die Beschäftigung vieler Praktikanten zur Textanalyse skaliert wiederum schlecht und liefert zudem meist widersprüchliche Ergebnisse. Ein Ausweg aus diesem Dilemma ist die automatisierte Auswertung von Unmengen unstrukturierter Inhalte mit fortgeschrittenen Text-Analytics-Verfahren.
SAS hat daher eine Lösung entwickelt, die genau diese Aufgabe übernimmt: SAS Social Media Analytics kategorisieren die Inhalte des Web 2.0 mit erprobten Text-Analytics-Verfahren. Die kundenspezifische Verschlagwortung von Inhalten, eine flexible Konzeptextraktion und Stimmungsanalyse auch für Produktfeatures veredeln Inhalte automatisiert, konsistent und vor allem qualitätsgesichert. Entscheider können so auch ohne analytisches Know-how erkennen, wie ihr Unternehmen, ihre Produkte und Lösungen bei den Zielgruppen ankommen, wo es Probleme gibt, und wo Verbesserungsbedarf besteht.
Dies ist aber nur ein erster Schritt. Marketing- und Kommunikationsverantwortliche erkennen Trends in der öffentlichen Meinung, auf die sie dann in einem zweiten Schritt, der Kampagnenplanung, reagieren müssen. So lassen sich mit den Ergebnissen der Social-Media-Analyse die Erkenntnisse gewinnen, mit denen Marketingkampagnen optimiert und besser gesteuert werden können.
Über den Autor:
Dr. Karsten Winkler ist Business Expert im Competence Center Customer Intelligence bei SAS Deutschland.