„Im Vergleich zu anderen Technologien, die es im Markt gibt, verwendet ActiveCluster einen einzigartigen und dynamischen Ansatz, der Schlüsselwörter auf eine neue Weise zusammenfasst und damit den Wert jedes einzelnen Schlüsselwortes besser vorab planbar macht“, erläutert Moti Meir, Vice-President und Head of Research bei Kenshoo. Die Schlüsselwörter würden auf Basis aller über sie verfügbaren Informationen gruppiert, dadurch könnten die neuen ActiveCluster-Algorithmen effizienter eingesetzt werden – auch wenn nur geringe Datenmengen vorhanden seien.
Tägliche Überprüfung der Gruppierungen
Für Werbetreibende, die die Ergebnisse ihrer Kampagnen mithilfe des Algorithmen-Bidding verbessern möchten, beseitigt ActiveCluster nach Informationen von Kenshoo eine wesentliche Hürde und verringert die erforderliche Menge an Conversion-Daten. Während andere Lösungen auf dem Markt Schlüsselwörter manuell und auf Basis einer einzigen Information in Ordnern gruppierten, um die Vollständigkeit der Daten sicherzustellen, gruppiere ActiveCluster Schlüsselwörter automatisch und auf Grundlage sämtlicher verfügbaren Daten. Zudem sorge die Technologie für eine tägliche Überprüfung der einzelnen Gruppierungen.
ActiveCluster funktioniert mit vier algorithmischen Keyword-Bidding-Modellen von Kenshoo: Bieten für ROI, CPC oder Position und Ertrag pro Produktziel (ein bewährtes Modell für Product Listing Ads). Bei jedem dieser Modelle wird festgelegt, wie der Algorithmus für verschiedene Schlüsselwörter bieten soll, um den gewünschten Kapitalertrag, den gewünschten Preis-pro-Klick, die gewünschte Position auf der Ergebnisseite der Suchmaschine oder einen Ertrag für ein bestimmtes Produkt zu erzielen.