Marketer verfassen Posts für soziale Plattformen bisher ohne einen messbaren, datenbasierten Bezug zur Wirkung und zu möglichen Reaktionen der Konsumenten. Viele von ihnen veröffentlichen wichtige Neuigkeiten und Inhalte über soziale Netzwerke und müssen erleben, dass diese von den Usern nur wenig beachtet werden. Häufig stellt sich Marketern dann die Frage, ob sie entweder den falschen Zeitpunkt oder die falsche Ansprache für ihren Beitrag gewählt haben.
Adobe Social ist eines der zentralen Elemente der Adobe Marketing Cloud und ermöglicht es Marketern, den Erfolg ihrer Aktivitäten im Social Web zu messen, auf Kundenanfragen und Konversationen entsprechend zu reagieren, und soziale Interaktion mit Geschäftszahlen in Beziehung zu setzen. Die neue Predictive Publishing-Funktion befindet sich noch in der Beta-Phase und wird voraussichtlich ab Sommer verfügbar sein. Sie hilft Marketern dabei, im Social Web den richtigen Inhalt für ihre entsprechende Zielgruppe zu bestimmen.
Sentiment-Analyse und Text Mining-Algorithmen
Die Vorhersagen und Vorschläge basieren auf einer fortschrittlichen Sentiment-Analyse und prognostizierenden Text Mining-Algorithmen. Das Tool greift hierfür auf gesammelte Daten rund um das Engagement, die Zeitpunkte und die Tonalität bisher abgesetzter Posts zurück. Da die Lösung stetig dazulernt, werden die Empfehlungen kontinuierlich verfeinert und immer genauer.
Führende Marketer bezeichnen steigendes Engagement und nachweislichen Social ROI als zwei der wichtigsten Zielvorgaben für ihre Marketingstrategie im Social Web. Adobe Social liefert ihnen nun Erkenntnisse hinsichtlich der zu erwartenden Performanz ihrer Inhalte und gibt Empfehlungen, wie diese noch verbessert werden kann. Marketer erhalten ein Tool, dass es ihnen ermöglicht, das Engagement mit ihren Inhalten zu erhöhen, die wertvolle Interaktion mit ihren Konsumenten zu verbessern und somit den Wert ihrer Aktivitäten im Social Web zu steigern.