Das Ergebnis lässt sich wie folgt zusammenfassen: Zufriedene Kunden rollen mit ihrer Computermaus am Bildschirm schneller und kürzere Strecken, verärgerte Kunden rollen weiter und langsamer. Die Entscheidung der Jury begründet Markus Löffler, Partner im Business Technology Office von McKinsey: „Bisher gab es nur im klassischen Ladenverkauf die Möglichkeit, Unzufriedenheit oder Verärgerung des Kunden zu erkennen und spontan darauf zu reagieren. Mit den Ergebnissen der Studie entstehen neue Perspektiven für Onlinehändler, die nicht nur ihren Service verbessern, sondern auch die Benutzerführung ihrer Onlineshops noch kundenfreundlicher machen können.“
Kriterien sind Innovationsgrad und praktische Relevanz
Auf dem zweiten Platz folgt Nadia Abou Nabout (29). Die Betriebswirtin, an der Goethe-Universität Frankfurt promoviert, wurde für ihre Studie zur Optimierung des Suchmaschinenmarketings ausgezeichnet. Drittplatzierter ist Michael Hirsch (31), Physiker am University College London. Der Business Technology Award wurde in diesem Jahr bereits zum dritten Mal vom McKinsey Business Technology Office (BTO) ausgeschrieben. Entscheidungskriterien waren Innovationsgrad und praktische Relevanz, die konzeptionelle und methodische Qualität sowie die Präsentation der Arbeiten. Mitglieder der Jury aus Wissenschaft und Wirtschaft waren: Prof. Hans Ulrich Buhl (Universität Augsburg), Dr. Markus Löffler, Chittur S. Ramakrishnan (ehemaliger CEO der RWE IT GmbH und CIO der RWE-Gruppe), Dr. Florian Schaudel (Partner, McKinsey), Prof. Tim Weitzel (Otto-Friedrich-Universität in Bamberg) und Prof. Robert Winter (Universität St. Gallen).