Benutzerfreundliche Analyse-Tools für Kundendaten

In letzter Zeit konnten Analyse-Programme, die Kundendaten für Unternehmen übersichtlich strukturieren sollen, vor allem in der Pharmaindustrie Fuß fassen.

Data-Mining breitet sich immer mehr aus. Dies ist das Fazit einer Analyse von Technical Insights, einem Unternehmensbereich der Unternehmensberatung Frost&Sullivan.

Die Funktionen des Data-Mining, große Datenmengen sortieren, strukturieren und auf bestimmte Trends und Muster hin analysieren zu können, werden immer benutzerfreundlicher gestaltet. Software-Tools mit visuellen Oberflächen, die den User durch den Prozess quasi „hindurch führen“, sollen den Umgang mit der statistischen Software erleichtern. Weltweit wird des Weiteren an einer Data-Mining-Modellsprache PMML (Predictive Modeling Markup Lanuage) gearbeitet, die es Anbietern ermöglichen soll, ihre Modelle gemeinsam zu nutzen.

Auch die absatzwirtschaft hat in Zusammenarbeit mit der der Katholischen Universität Eichstätt-Ingolstadt eine Studie erstellt, die einen umfassenden Überblick über den Data Mining-Markt liefert. Insgesamt werden in dieser Marktstudie 22 Produkte mit ihrem Leistungsumfang betrachtet. Darüber hinaus werden Fragen nach der Durchführung eines Data Mining-Projektes beantwortet. Zahlreiche Praxisbeiträge aus dem Umfeld des Data Mining sowie ein umfassendes Glossar und Literaturhinweise zum Thema runden die Studie ab.

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